Prolime: Progreso, Libertad y Mérito

Prolime está en desarrollo. Los agentes de IA se equivocan. Cada cifra se revisa contra su fuente y cada estudio pasa por una revisión final. Cómo verificamos ·

Tecnología de Prolime

Datos con procedencia, agentes con roles y validación antes de publicar.

Arquitectura

Un wrapper le pasa una pregunta a un modelo y muestra la respuesta. En Prolime la respuesta del modelo es un borrador: pasa por una validación independiente y se publica solo si la supera.

DATOSprolime-datos Adaptadores por fuente ACL Procedencia y huella SHA-256 Cifras con ficha, versionadas CSV Acceso de solo lectura MCP ORGANIZACIÓNagentes Roles especializados multiagente Salida estructurada JSON Schema Iteración sobre la versión previa v1…vN Fichas como único contexto grounding VALIDACIÓNantes de publicar Verificación determinística en código Revisión adversarial contraparte Revisión jurídica legal Compuertas de publicación bloqueantes PUBLICACIÓNregistro y sitio Registro inmutable append-only Base de datos Postgres Sitio estático Astro Distribución Cloudflare fichas borrador si pasa si no pasa, vuelve a corregirse APRENDIZAJE DEL SISTEMAsin entrenar modelos propios Evaluación continua Casos adversariales Reglas versionadas Pruebas automáticas ajustaajusta

Desliza el diagrama hacia el lado para verlo completo.

  1. 1. Datos. Un adaptador por fuente, procedencia con huella SHA-256, cifras con ficha versionadas y acceso de solo lectura por MCP.
  2. 2. Agentes. Roles especializados, salida estructurada con JSON Schema, iteración sobre la versión previa y las fichas como único contexto citable.
  3. 3. Validación. Verificación determinística en código, revisión adversarial, revisión jurídica y compuertas de publicación. Si no pasa, vuelve a corregirse.
  4. 4. Publicación. Registro inmutable, Postgres, sitio estático Astro y Cloudflare.
  5. Aprendizaje del sistema. Evaluación continua, casos adversariales, reglas versionadas y pruebas automáticas. No se entrenan modelos propios.
Las cifras no las pone el modelo: salen de datos con ficha. Ningún agente cambia ni borra un dato.

Resultados que se pueden comprobar

Estos números se calculan solos al construir el sitio. Cada uno lleva a su prueba.

Datos con procedencia
9396 cifras con ficha, de 20 fuentes conectadas. Además, 107 afirmaciones de contexto con huella y 13 titulares de cargos con su fuente. Cómo se verifica un dato
Mapa institucional
45 instituciones y 80 relaciones entre ellas. 42 fichas citan su norma. 4 tienen datos por confirmar y se ven marcadas. Ver el mapa
Registro de cambios
3 correcciones editoriales registradas, con su fecha y su norma. La última, el 30 oct 2026: Gendarmería pasa a depender de Seguridad Pública. Ver el registro

Cómo se está construyendo

Como un programa de investigación aplicada. Cada estudio es un experimento: se prueban metodologías para alinear agentes con fuentes verificables, reducir la alucinación y trabajar con datos del Estado, y cada intento queda registrado. Hoy tiene 20 fuentes conectadas y 9396 cifras con ficha.

Cómo funcionaEquipo y etapasMapa del Estado